Home Inzichten

GenAI-trends

4 manieren waarop GenAI in 2026 het verschil gaat maken | Arxus
blog

GenAI-trends voor 2026: 4 evoluties die een echte impact gaan maken op je organisatie

2025 was hét jaar van Generative AI. De meeste bedrijven zijn vandaag volop bezig met het te integreren in hun dagelijkse werking en om specifieke processen te stroomlijnen. Maar wat mogen we verwachten van 2026? De focus verschuift van experimenteren naar implementeren. En van losse AI-tools naar een geïntegreerd AI-ecosysteem. Kevin Meuldermans, onze AI-specialist, kijkt naar de toekomst en zet de 4 belangrijkste trends voor jou op een rijtje.

do, 18 december 2025

Kevin Meuldermans | Arxus

Kevin Meuldermans

Data & AI Engineer, Arxus

1. AI-agents worden volwaardige digitale collega's

De opkomst van AI-agents was één van de hottest topics in de IT-wereld in 2025. Het heeft een enorme verschuiving veroorzaakt in de manier waarop we AI gebruiken. En in 2026 gaat die trend zich blijven verderzetten. Maar we merken wel een focusverschuiving: van heel veel aparte AI-tools tot een volwaardig, geïntegreerd multi-agent ecosysteem, waarin verschillende agents samenwerken en met elkaar communiceren om taken uit te voeren. Door hun modulaire opbouw en slimme coördinatie kunnen ze complexere opdrachten aan en zorgen ze voor betere redenering, planning en uitvoering binnen specifieke bedrijfsprocessen.

Ontdek meer over AI-agents

Resultaat?

Een vlottere ervaring en nóg meer ontzorging: jij werkt voortaan vanuit één interface, terwijl de agents achter de schermen samenwerken om jou te ondersteunen.

2. Een nieuwe kernvaardigheid: context engineering

In 2025 draaide alles rond prompt engineering. Maar in 2026 speelt context engineering de échte hoofdrol. Wanneer bedrijven overstappen op multi-agent systemen, gaat het extra belangrijk worden om large language models (LLM) te voorzien van de juiste hoeveelheid informatie, zodat het nóg kwalitatievere antwoorden kan geven. Want om waardevolle resultaten te krijgen, zijn niet alleen goeie prompt cruciaal. Ook de integratie in de omgeving waarin je AI werkt is van essentieel belang. “Maar AI begrijpt alles toch vanzelf?” Think again, zonder context is zelfs de slimste AI compleet verloren.

Resultaat?

Contextuele data – zoals systeeminstructies, tools, externe data, berichtgeschiedenis, enzovoort – en technieken als Retrieval-Augmented Generation en Model Context Protocol (MCP) krijgen voortaan een centrale plaats in AI-adoptie.

3. Vangrails creëren voor je AI-systemen

Om een volwaardig multi-agent ecosysteem te bouwen, moeten je AI-assistenten toegang krijgen tot meer en meer tools, data en platformen. Dat maakt het natuurlijk extra noodzakelijk om de juiste veiligheidsmaatregelen te nemen. Want zonder voldoende controle kunnen er datalekken, compliance-problemen of andere ongewenste issues optreden. In 2026 gaan AgentOps en andere security-frameworks een centrale rol spelen om AI-systemen vlotter te beheren en om duidelijke data lineage en grondige compliance-checks in te bouwen.

Daarnaast gaan bedrijven hun security operations verder kunnen versnellen en stroomlijnen met Microsoft Security Copilot (en de bijhorende agents).

Lees meer over Security Copilot

Resultaat?

AI op een veilige en verantwoorde manier gebruiken wordt één van de belangrijkste focuspunten in 2026. Met behulp van praktische frameworks maak je het beheer en de beveiliging van je AI-systemen efficiënter en meer gestroomlijnd.

4. Het ultieme doel: Frontier Firm worden

De grootste uitdaging voor 2026? AI-oplossingen een integraal onderdeel maken van je bedrijfsvoering. Techgiganten als Microsoft sporen organisaties volop aan om AI-native te worden door hun menselijke werkkrachten te versterken met digitale AI-collega’s. In dergelijke bedrijven – ook wel Frontier Firms genoemd – treden AI-systemen volledig op de voorgrond. En ontstaat er op die manier ook een hele nieuwe manier van werken: slimmer, sneller en productiever.

Resultaat?

Agents worden je nieuwe digitale collega’s in 2026 en vormen een hybride werkkracht: deels menselijk, deels AI. Bedrijven gaan volop op zoek naar de juiste balans tussen beide om productiviteit en efficiëntie te maximaliseren.

Welke trend ga jij als eerste omarmen?

Volgend jaar zetten we de volgende stap en gaan we verder dan experimenten en pilotprojecten. Hulp nodig om AI te integreren in je workflows? Onze experten staan klaar om je te ondersteunen.

Neem een voorsprong in de GenAI-race met onze experten | Arxus

Meer lezen? Check deze!