Home Inzichten

The Lighthouse S1 E3: Data Analytics

Data Analytics met Robin Pauwels | Arxus
podcast

Data Analytics: wat is het? En hoe haal je er alles uit voor je business?

Waardevolle inzichten halen uit je data is cruciaal om je onderneming te doen groeien. Maar hoe begin je eraan? En waar moet je allemaal rekening mee houden? Wij vroegen het aan Robin Pauwels, Business Development Manager bij InfoFarm. Hij vertelt je alles over analytics, data-engineering en meer in deze aflevering van The Lighthouse.

ma, 23 augustus 2021

Jochen Van Gasse | Arxus

Jochen Van Gasse

Head of Business and Strategy, Arxus

Analytics vs. engineering: de twee data-disciplines

Data is een goudmijn. Maar hoe haal je er nu écht meerwaarde uit voor je bedrijf. Om een oplossing te bieden aan die problematiek, zijn er twee verschillende disciplines ontstaan, die data elk op hun specifieke manier benaderen:

  • Data engineering brengt alle verschillende databronnen in je bedrijf samen: van je CRM-systeem en dashboards tot de talloze Excel-lijsten en documenten. Alle beschikbare data wordt gecentraliseerd via dataplatformen, -lakes en -pipelines.
  • Data analytics haalt waardevolle informatie uit je data. Met behulp van grondige analyse en straffe tools kan je voorspellingen maken of aanbevelingen doen om je business te doen groeien.

In 3 stappen naar een solide data-architectuur

1. Stel een duidelijke data-strategie op

Wat je als bedrijf zeker wil vermijden is om meteen in het diepe te springen en te experimenteren met je data zonder duidelijk doel. De eerste stap is altijd om goed na te denken over je data-strategie. Wat wil je precies bereiken met je dataverzameling en -analyse? En hoe past dat in je algemene bedrijfsdoelstellingen? Zodra dat duidelijk is, kan je aan de slag met data engineering.

2. Creëer een gestroomlijnde dataflow

Met duidelijke datadoelen voor ogen, kan je vlot van start gaan met data engineering. Zo zorg je ervoor dat je de gewenste gegevens – die je ofwel zelf genereert, ofwel vanuit externe bronnen capteert – op een efficiënte manier kan verzamelen. Dat doe je door een goeie dataflow en toekomstklare data-architectuur te bouwen waar je makkelijk nieuwe business cases op kan inpluggen. Pas als deze stap goed gezet is, kan je beslissen om complexere trajecten op te starten.

3. Innoveer met data-gedreven inzichten

Zodra ja alles op punt staat, biedt data analytics heel wat interessante mogelijkheden. Zo kunnen we, bijvoorbeeld:

  • Patronen zoeken in je data,
  • Inspelen op klantengedrag,
  • Vraag vanuit de markt voorspellen
  • Sales forecasten,
  • Klanten gerichter targetten via marketing;

En dat is nog maar de top van de ijsberg. Kwalitatieve data en een solide data-infrastructuur zorgt ervoor dat je processen efficiënter worden en gerichtere bedrijfsbeslissingen kan nemen.

Het belang van data in het AI-tijdperk

Door de enorme AI-hype van vandaag blijft de vraag naar data engineering en data-architectuur toenemen. En die trend gaat nog niet snel veranderen. Om aan die hoge nood te voldoen zijn er steeds meer platformen die out-of-the-box-oplossingen aanbieden. Maar échte meerwaarde schuilt in maatwerk. Elk bedrijf, elke sector is tenslotte anders.

Ontdek onze data-oplossingen

Ook meerwaarde halen uit je data?

We nemen met plezier een kijkje naar jouw data-platformen en bouwen graag een oplossing op maat van jouw onderneming.

Hulp nodig van onze data-experts? Neem vrijblijvend contact | Arxus